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贵阳大数据金融信用体系建设和风险控制观点集锦(5)

贵阳网-贵阳日报2016年11月05日11:09分类:信用观点

核心提示:11月1日至4日,2016年贵阳大数据金融信用体系建设和风险控制系列活动圆满举行,与会嘉宾围绕“大数据金融信用体系建设和风险防控”的主题,深入探讨大数据、区块链等技术在银行信贷、保险业、农村金融、互联网金融、消费金融、众筹金融、第三方支付、资产管理等领域风险控制的应用,为深化“大数据金融”的研究和探索提供了有益借鉴。

在大数据与金融资产管理变革论坛上,与会嘉宾认为——

大数据产品化将是金融机构转型的机会

11月2日,在大数据与金融资产管理变革论坛上,中国银行业协会首席经济学家巴曙松认为,资产管理行业的发展推动了金融体系的发展,资金已由效率低的金融机构流向效率更高的机构部门,这使得资金需求和融资主体需要匹配更精细化。各类资产管理机构积极的挖掘各类投融资需求,这需要金融资产管理行业变革,把大数据产品化,这正是金融机构转型的机会。

巴曙松提出,在未来,一个优秀的资产管理公司会是一个优秀的科技公司,它将与投资者有更多交互的界面,行业产业链也将更加细化,规模也将不断扩大。而移动互联网、云计算等技术的发展,也推动了资产管理向更加智能化、开放化、差异化、定制化和娱乐化发展。

中国证监会信息中心主任刘铁斌则表示,数据的收集应该融合、连通,然后以此建立起统一的监管信息平台,所有数据发掘后要分析、将系统重新整合。“体制若要进行改革,则需要建立起行业的一个统一监控所,包括交易行为等全部要纳入到监控系统中,随后建立数据收集中心,让数据经过融合、分级分类等处理后形成数据项和数据表。”他认为,想要有效控制风险进行风险预测,人们在市场监察领域可运用大数据、云来提高业务分析能力,进行更加精准的分析、预判。

那么,在海量市场下的大数据监管该怎么做?全国中小企业股份转让系统副总经理隋强认为,首先应该完善市场的管理机制,探索新的监管模式,并运用大数据有效进行监管。其次要完善制度,用制度监管、场景式的方式一目了然告诉大家违规等行为带来的后果,并向市场公布,“这对公司有一定的约束力,可以进一步优化市场的准入退出机制。”此外,从技术层面来讲,还可进行大数据监管系统建设,让中介机构、投资人、交易机构等全部纳入到监管中,同时让工商、环保、税务等单位进入,对挂牌公司进行横向、纵向比较,看是否规范经营行为等。

对此,中国证券投资基金业协会副秘书长陈春艳表示赞同,她认为要运用大数据为基金进行管理,有效控制风险,可发挥中介机构的作用,运用大数据探索行业管理的服务模式。

“如今,社会、大数据、移动、云正在重塑资产管理行业。”在新浪财经产品总监冯兆意看来,用户(客户)特征、金融机构渠道均在发生变化,投资者信息吸收效率也在发生变化,从“信息不对称”变成了“信息过载”。冯兆意认为,互联网可以留下实时用户的行为轨迹,并通过场景打造和以用户(客户)为中心等方式,运用大数据分析等实时掌握用户需求,“这不仅可以不断降低成本,同时也能不断优化用户体验。”(记者:张薇 杨婉华)

[责任编辑:安书怡]